如何计算相同近似商标的误差?

相同近似商标的定义:

• 两个图像之间的相似度超过 80%。
• 两个图像的特征点之间的距离小于 5 像素。

误差计算公式:

E = |S1 - S2|

其中：

• E 是误差
• S1 和 S2 是两个图像的特征向量

特征向量的计算方法:

• 首先，将图像转换为特征空间。
• 然后，使用欧几里得距离或其他相似度度量来计算特征点之间的距离。

注意:

• 误差的单位取决于特征空间的维数。
• 误差越低，则图像的相似度越高。
• 误差越高，则图像的相似度越低。