如何才能找到并下载 TensorFlow Lite?

步骤：

1. 下载 TensorFlow Lite 运行库：

   • 从 TensorFlow Lite 项目页面（tensorflow.org/lite）下载最新版本。
   • 下载压缩文件，并将其解压缩到一个可访问的位置。

2. 设置环境变量：

   • 在命令行中设置 LD_LIBRARY_PATH 环境变量，指向解压缩后的 TensorFlow Lite 运行库的目录。
   • 例如：export LD_LIBRARY_PATH=/path/to/tensorflowlite/lib:$LD_LIBRARY_PATH

3. 加载 TensorFlow Lite 运行库：

   • 在 Python 中使用 import tensorflow_lite as tflite 导入 TensorFlow Lite 运行库。
   • 例如：import tensorflow_lite as tflite

4. 加载 TensorFlow Lite 模型：

   • 使用 tflite.load_model() 函数加载 TensorFlow Lite 模型。
   • 例如：model = tflite.load_model("my_model.lite")

5. 运行模型：

   • 使用 model.run() 函数运行模型。
   • 例如：`interpreter = tflite.Interpreter.from_keras_model(model)
   • interpreter.run(input_data)

注意：

• 确保您使用的是与 TensorFlow 版本兼容的 TensorFlow Lite 运行库版本。
• 您可以使用 tflite.experimental.set_num_threads(num_threads) 设置线程数量。
• 您可以使用 tflite.experimental.set_memory_growth(True) 设置内存增长。